在 2026（北京）矿业科技发展高峰论坛・全产业链专题论坛上，阳光创译创始人、董事长吕国博士带来《AI 赋能下的境外矿业全产业链发展战略》主题分享。他提出核心判断：AI 不再只是矿业领域的单点辅助工具，而正在成为贯穿境外矿业全产业链的核心 “操作系统”，为中国矿企出海破解风险、提效赋能。

约70%的中国进口铝土矿来自几内亚；中资深度参与的几内亚西芒杜铁矿在2025年投产，重塑全球铁矿石供应格局；中国企业已在非洲、拉美、中亚、东南亚的30多个国家布局铜、钴、锂、金等权益矿山。

这些数字指向同一个判断：中国矿业“走出去”已经从可选题，变成保障资源安全的必答题。而在大国关键矿产供应链博弈加剧的背景下，真正的问题不再是“要不要走出去”，而是“怎么以更低风险、更高效率走出去”。

阳光创译吕国博士在 2026（北京）矿业科技发展高峰论坛・全产业链专题论坛中进行主题分享

01 走出去，已经进入“深水区”

过去二十年的“走出去”，更多是获取资源、布局权益。而今天，中国企业既要“走出去”拿到资源，更要“融进去”——在地缘、政策、技术、成本四重压力下，谁能以更低风险、更高效率开发海外项目，谁就掌握未来十年的资源主动权。

吕国博士给了一个很关键的观察：境外矿业的每一个环节，都同时是“地质工程问题”和“国际沟通问题”。

矿体埋在哪里，是地质问题；但资源国的矿业法怎么改、环保批文怎么拿、社区协议怎么谈、跨语言的尽调材料怎么看，都是国际沟通问题。过去，这两类问题被分开处理，前者交给工程师，后者交给翻译和法律顾问，效率低、衔接差。

而AI的出现，让这两条线第一次有了被同时打通的可能。

02 一条完整的产业链：六个环节

要理解AI的价值，先要看清楚境外矿业到底由什么构成。吕国博士把它拆成一条完整的价值链：六个环节，层层可被AI重构。

①勘探找矿——遥感大数据锁定找矿靶区；②可研投资——资源建模、国别风险测算；③采矿生产——无人卡车、预测性维护；④选矿冶炼——数字孪生优化浮选流程；⑤贸易物流——价格预测、物流调度；⑥ESG合规——碳排监测、风险预警。

更重要的是，这六个环节之上，还有一个贯穿全链的“使能层”：数据基础设施、跨语言与跨文化知识、国际合规与会展网络。它不是某个独立环节，而是支撑所有环节运转的基础设施——而这，恰恰是境外项目最容易卡住、也最需要专业能力的地方。

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03 AI市场：从示范项目走向规模化

AI在矿业不是概念，而是正在发生的事实。据MarketsandMarkets数据，全球矿业AI市场规模预计从2025年的约2.6亿美元，增长到2032年的9.93亿美元，七年接近四倍，复合年增长率约21.1%。

增长的驱动力主要有三块：无人化运输车队、设备预测性维护，以及生成式AI在地质与工程文档中的快速渗透。这意味着，AI已经不是矿业巨头们的“尝鲜品”，而是正在进入规模化生产的“标配工具”。

04 七个环节，逐一被AI重构

吕国博士把AI的落地点梳理成七大赋能环节，每一环都有真实样本。

①勘探找矿：从“经验碰运气”走向“概率预测”。AI通过卫星、无人机影像识别人眼难以察觉的地表蚀变与构造异常，整合重力、磁、电、化探数据建立带不确定性的三维地下模型，输出带置信度的钻孔靶区排序。标杆案例是KoBold Metals，其找矿算法在赞比亚发现了Mingomba高品位沉积岩型铜矿，近年来又在纳米比亚、刚果（金）、加拿大魁北克等地锁定锂矿靶区。

②可研与投资决策：从“拍脑袋算IRR”走向可计算、可追溯的风险。资源与经济建模、国别风险量化、并购标的筛选、文档智能审阅，让投资决策有了量化依据。尤其关键的是：一个海外并购案，尽调材料动辄上千份——英文地质报告、当地语言的矿权法律、环保批文、社区协议，过去靠人工翻译加研读往往以月计，AI翻译加大模型抽取，可以把周期压缩到周。

③智能采矿与无人运输：把“人”从危险偏远现场解放出来。力拓部署300台无人卡车，分布于西澳10座矿山，从珀斯运营中心远程操控，车队有效利用率提升15%，累计搬运约48亿吨矿石。对境外项目的启示更直接：在非洲、中亚等用工紧张、安全风险高的矿区，无人卡车、远程钻机、预测性维护，不仅是效率工具，更是解决“招不到人、留不住人、安全事故代价高”的根本路径。

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④选矿与冶炼优化：一吨一吨“抠利润”。AI从DCS、PLC、SCADA读取磨机、浮选槽实时信号，用机器学习建立非线性工艺模型，动态给出风量、药剂、磨矿浓度的最优设定值。IntelliSense.io已在南美某大型铜矿（120多个浮选槽）实现实时AI控制。在千万吨级选厂，每提升0.1个百分点的回收率，都是可观的利润。

⑤供应链与贸易：更准、更省、更抗风险。融合宏观、库存、地缘信号辅助铜、金、锂等品种的时点与套保决策；优化矿山—铁路—港口—船队协同调度，降低在途库存与滞期费；信用证、报关、检验单据的智能审核与多语处理，缩短结算周期。一吨铜矿从非洲矿山到中国港口，跨越国境、语言、币种与法规，谁能抹平这条链上的信息差和时间差，谁就能在价格波动中多留一段利润。

⑥ESG与国别风险：让“看不见的雷”在引爆前暴露。自动核算碳排放、遥感监测尾矿库与生态恢复、实时抓取当地语言媒体和社区声音预警冲突苗头、跟踪资源国矿业法与税费变化。境外矿业最大的风险往往不在矿山，而在山外——当地一条矿业法修订、一次社区抗议、一场地缘博弈，都可能让项目停摆。

⑦跨语言知识与国际合作：AI成为中国矿业“走出去、融进去”的语言与知识桥梁。这是阳光创译做了二十多年的事：为矿业大会、PDAC、援外培训班提供多语同声传译与技术文档翻译，服务足迹遍及30多个国家，沉淀JORC、NI 43-101等国际资源储量标准的多语术语知识库，并以“生成式AI提效＋地质专业译审把关”的方式守住质量底线。

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05 七个环节不是孤岛：数据飞轮越转越准

吕国博士特别强调一点：这七个环节不是孤立的。地质、遥感、生产、设备、选矿、化验、贸易、物流、多语文档与舆情数据，最终汇聚到一个统一数据底座，形成矿业AI中台和行业大模型，让找矿更准、决策更快、采矿更省更安全、选矿回收率更高、风险更早暴露。

而生产结果又会反哺模型，形成“数据飞轮”——数据在全链流动，模型越用越准。这是AI从单点工具升级为“操作系统”的关键，也是它区别于传统软件的核心价值。

阳光创译吕国博士在 2026（北京）矿业科技发展高峰论坛・全产业链专题论坛中进行主题分享

06 三道坎：乐观之余要清醒

不过，报告也没有回避现实。AI在境外矿业落地，要跨过几道坎。

坎一，数据孤岛与质量。勘探、采矿、选矿数据分散在不同系统，历史数据缺失、格式不一，“垃圾进、垃圾出”。

坎二，复合型人才稀缺。既懂地质工程、又懂数据科学、还懂当地语言文化的人，凤毛麟角。

坎三，地缘与数据合规。资源国对数据主权、跨境流动、本地化要求趋严，云与算力部署必须合规先行。

此外还有投入与周期的错配——AI前期投入大，而矿业受价格周期影响，需要先选高确定性的环节见效。

应对思路是务实的：不贪大求全，先在数据基础好、投入产出清晰的单点切入，再逐步连成体系。

07 三步走：从单点试点到全球智能生态

基于上述判断，报告给出了清晰的行动路线。

近期（0—1年）·单点试点。选1—2个高投入产出比环节快速验证，如选矿流程AI优化、设备预测性维护、跨语言文档与会议服务，用可见成效建立内部信心。

中期（1—3年）·数据打通。建统一数据底座与地质知识图谱，推动勘探—采矿—选矿数据贯通，建设国别风险与合规数据库，培养自己的复合团队。

远期（3—5年）·智能生态。形成AI加跨语言知识网络，实现全链智能决策，连接中外矿权与资本，构建全球资源话语权。

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结尾：会用AI的矿业人，将赢得下一个十年

回到报告开头的判断：中国矿业“走出去”已经进入深水区，真正的竞争不再只是谁拿到的资源多，而是谁能以更低风险、更高效率地开发海外项目。

AI的价值，是同时打通“地质工程”和“国际沟通”两条线，把分散在几十种语言、上百个信息源里的信号，变成一张可监控、可决策的图景；把尽调、找矿、选矿、贸易这些环节里重复的信息处理，交给机器，让人聚焦更关键的专业判断。

当然，它不是万能钥匙——数据要打通、人才要培养、合规要先行，一切都要按节奏来。但方向已经清楚：AI不会取代矿业人，但会用AI的矿业人，将赢得下一个十年。

人物介绍

北京阳光创译吕国博士

吕国，男，1977 年生，祖籍甘肃敦煌，现工作于北京。北大博士后，北京阳光创译语 言翻译有限公司董事长，美国 Suntrans Consulting LLC CEO ，主要从事矿业能源领域研究以 及相关的同传翻译、矿业咨询和会展工作。

吕国，中国地质大学（北京）矿物学、岩石学、矿床学专业博士，博士期间曾留学于美 国迈阿密大学（Miami University） ，北京大学地质学博士后， 曾兼职于澳大利亚全球最大 的矿业公司必和必拓 (BHP Billiton) 和中国地质调查局境外矿产战略研究室。2008 年创立 了北京阳光创译语言翻译有限公司(Suntrans Translation)；2011 年创立了美国纽约阳光创译 咨询公司（New York Suntrans Consulting LLC）。矿业翻译及咨询经历遍及 40 多个国家。

吕国参与编译了各国矿业投资指南丛书以及多部地质矿业领域作品，并持续多年为中国 国际矿业大会、加拿大勘探与开发者协会(PDAC)、中国-东盟矿业合作论坛、铁矿石论坛、 国土部、中国地质调查局、商务部援外培训班等重要会议和论坛提供翻译服务。同时，他也 曾先后赴加拿大、美国、非洲乌干达、卢旺达、埃塞俄比亚、中国香港地区、巴基斯坦、斯 里兰卡、新加坡、法国、哥斯达黎加、厄瓜多尔、马来西亚、伊朗等 40 多个国家和地区提 供地质矿业翻译，并参与了许多大型国际矿业项目的收购。截止 2023 年，他组织及主持了 9 届“ 中国国际矿业发展高峰论坛 ”和 5 届“ 中国国际翻译高峰论坛 ”。

学习经历

1. 2012 年 1 月至 2016 年 6 月，北京大学 地球科学与空间学院地质系，地质学专业，博士后；

2. 2008 年 8 月-2009 年 12 月，美国迈阿密大学（Miami University）联合培养博士生，地质微生物学方向；

3.2006 年 7 月-2008 年 9 月，中国科学院微生物所联合培养博士生，地质微生物学方向；

4.2006 年-2011 年，中国地质大学（北京），矿物学、岩石学、矿床学专业，理学博士 学位；

5.2003 年－2006 年，中国地质大学（北京），矿物学、岩石学、矿床学专业，理学硕 士学位；

6.2001 年－2004 年，兰州大学，英语教育专业，第二本科学历；

7.1996 年-2000 年，西北师范大学，生物科学专业，理学学士。

工作经历

1.2008 年 2 月至今，北京阳光创译语言翻译有限公司，董事长、翻译、矿业咨询师；

2.2011 年 5 月至今，美国纽约 Suntrans Consulting LLC.,CEO；

3.2009 年 12 月至 2010 年 5 月，中国地质调查局发展研究中心，境外矿产战略研究室；

4.2006 年 4 月至 2008 年 8 月，澳大利亚必和必拓（BHP Billiton）， 斑岩铜矿勘查以及翻译；

5.2000 年 9 月-2003 年 6 月，甘肃敦煌中学， 高中英语教师；

社会兼职

1.2019 年至今，中国地球物理学会，构造物理化学专业委员会副秘书长；

2.2018 年至今，中国地质学会，资源产业经济专业委员会副秘书长；

3.2020 年至今，中国亚洲经济发展协会，矿业专业委员会副秘书长；

4.2016 年至今，中国翻译协会，翻译培训老师；

5.2016 年 6 月至今，中国矿业大学（北京） ，文法学院外语系，翻译硕士专业校外导师；

6.2020 年 12 月至今，担任西北师范大学外国语学院，中国矿业大学文法学院、长春大 学翻译硕士校外导师；皖西学院外语学院英语教师。